Ώθηση από Τεχνητή Νοημοσύνη στις μικρομεσαίες επιχειρήσεις
Κρίσιμη συνιστώσα στο κλείσιμο του κενού παραγωγικότητας της Ελλάδας έναντι της ΕΕ (της τάξης του 40%) αποτελεί η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) από τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις (ΜμΕ).
Η βασική πρόκληση είναι η ενημέρωση για τις πρακτικές δυνατότητες της ΤΝ και η παροχή κατάλληλης εκπαίδευσης.
Διεθνείς μελέτες καταλήγουν στην εκτίμηση ότι η ΤΝ μπορεί να προσφέρει αύξηση της παραγωγικότητας κατά 17,5% σε ορίζοντα 2 δεκαετιών. Δηλαδή, μεγαλύτερη από εκείνη του διαδικτύου (12,6%) και περίπου τη μισή από την επίδραση που είχαν τεχνολογίες όπως ο ηλεκτρισμός ή η ατμομηχανή (άνω του 30%).
Ωστόσο, καθώς η ΤΝ είναι ενισχυτική τεχνολογία, που ενσωματώνεται στην παραγωγική διαδικασία και δεν την αντικαθιστά, το πρώτο ζητούμενο για την αύξηση της παραγωγικότητας στη χώρα μας εξακολουθεί να είναι η αύξηση κεφαλαιακών επενδύσεων (και η κάλυψη του επενδυτικού κενού Ελλάδας – ΕΕ, το οποίο είναι της τάξης του 32%).
Τα παραπάνω υπογραμμίζει η τελευταία έρευνα της Εθνικής Τράπεζας για τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις – Επενδυτική Διάθεση και Στρατηγικές Α΄ Εξάμηνο 2025 – χαρακτηρίζοντας θετικό το γεγονός πως το 6% των ελληνικών ΜμΕ έχει ήδη ενσωματώσει τη χρήση ΤΝ στην παραγωγική του διαδικασία (με το 1⁄2 να αφορά παραγωγική ΤΝ).
Η επίδοση αυτή, σύμφωνα πάντα με την έρευνα της Εθνικής Τράπεζας, κρύβει στοιχεία δυναμικής και είναι αρκετά κοντά στον ευρωπαϊκό μέσο όρο του 8% (απόκλιση 2%, έναντι 14% για τις μεγαλύτερες επιχειρήσεις).
